Ivanti en México: ITSM, UEM y Seguridad de Endpoints | QMA
Ivanti Neurons: Plataforma Unificada para la Gestión de TI
Ivanti Neurons es la base tecnológica que unifica ITAM, UEM y parches, proporcionando visibilidad, seguridad y automatización con inteligencia artificial, para fortalecer operaciones críticas en México.
Visibilidad completa en entornos híbridos
Neurons detecta, inventaría y analiza activos en tiempo real. Identifica riesgos, gestiona licencias y contratos, y simplifica auditorías para garantizar cumplimiento en banca, retail y manufactura.
Automatización que reduce costos
Al integrar procesos repetitivos, Neurons minimiza tareas manuales, reduce errores y libera al personal de TI para enfocarse en iniciativas estratégicas de innovación y productividad.
Soporte a normativas mexicanas
Con Ivanti Neurons, las empresas cumplen LFPDPPP, PCI-DSS e ISO 27001 . Los reportes automáticos ayudan a demostrar cumplimiento ante auditores internos, externos y autoridades regulatorias nacionales.
Ivanti Neurons: Gestiona, Automatiza y Protege tu Entorno Digital
En un mundo donde la complejidad de TI crece cada día, Ivanti Neurons® se presenta como la plataforma unificada que conecta seguridad, productividad y cumplimiento.
La llave de entrada a todo el portafolio Ivanti
Ivanti Neurons no es solo una solución, es el punto de convergencia para la gestión de activos, endpoints, parches y accesos seguros. Desde aquí las organizaciones mexicanas pueden construir un ecosistema tecnológico más resiliente y eficiente.
Con inteligencia artificial, automatización avanzada y análisis en tiempo real, Neurons permite reducir riesgos, optimizar costos y cumplir con regulaciones críticas como CNBV, PCI-DSS e ISO 27001.
Endpoint Management
Administre y proteja todos sus dispositivos desde una única consola. **Ivanti UEM** ofrece inventario en tiempo real, automatización de parches y visibilidad de endpoints en entornos híbridos.
Ivanti Security Controls
Proteja servidores, estaciones de trabajo y aplicaciones con la solución líder de patch management, control de aplicaciones y privilegios granulares. Security Controls simplifica auditorías y fortalece la seguridad contra amenazas avanzadas.
Zero Trust Network Access
Implemente una estrategia moderna de seguridad con Zero Trust. Ivanti ZTNA valida continuamente la identidad de usuarios y dispositivos, otorgando acceso seguro y contextual a aplicaciones críticas.
Preguntas Frecuentes Sobre IA Aplicada a Ciberseguridad
1. ¿Puede detectar accesos sospechosos?
La inteligencia artificial identifica comportamientos anómalos, evalúa contexto de acceso y bloquea conexiones de riesgo. Esto refuerza estrategias Zero Trust y protege recursos empresariales contra ataques sofisticados y persistentes.
2. ¿Puede la IA priorizar qué parches aplicar primero?
La IA evalúa vulnerabilidades activas, criticidad de cada sistema y contexto operativo. Con esta información, prioriza parches críticos y automatiza su despliegue para minimizar exposición a amenazas en tiempo real.
3. ¿Cómo reduce IA los riesgos en endpoints?
La inteligencia artificial analiza patrones de uso en dispositivos, detecta anomalías, identifica software no autorizado y activa medidas automáticas como bloqueos o parches para reducir incidentes y proteger datos sensibles.
4. ¿La IA ayuda a cumplir normativas de seguridad?
Genera reportes automáticos, consolida evidencia y facilita auditorías para regulaciones como ISO 27001, PCI-DSS y normativas mexicanas. Esto simplifica el cumplimiento y mejora la confianza en procesos tecnológicos críticos.
5. ¿Qué nuevas amenazas surgen con IA?
Los atacantes utilizan inteligencia artificial para crear malware avanzado, falsificar identidades o manipular datos. Las plataformas defensivas basadas en IA responden adaptándose, aprendiendo y fortaleciendo la ciberseguridad de forma continua.
6. ¿Cómo proteger datos usados por IA?
Se requiere cifrado robusto, controles de acceso estrictos y auditorías constantes sobre datos entrenados. Con estas medidas, se preserva la integridad, privacidad y uso ético de la información.
7. ¿Cómo mejora la experiencia del usuario?
La inteligencia artificial anticipa problemas de rendimiento, previene fallas en aplicaciones y redes, reduce tickets de soporte y garantiza continuidad operativa, con mínima intervención humana y máxima eficiencia organizacional.
