Las organizaciones están adoptando herramientas de IA generativa (GenAI) como ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini y Grok para acelerar la productividad. Sin embargo, ese mismo canal se ha convertido en un nuevo vector de riesgo: prompts y cargas de archivos pueden incluir datos confidenciales, información regulada o propiedad intelectual, generando exposición, incumplimiento y posibles incidentes de seguridad.
La pregunta ya no es si tu gente usará GenAI, sino cómo la habilitas con control, visibilidad y prevención real de fuga de información.
En QMA lo abordamos como un control de Zero Trust: GenAI es un nuevo “canal” que debe validarse, monitorearse y gobernarse con políticas de datos, igual que el acceso a aplicaciones y la navegación web. Si quieres ver el marco completo, visita nuestro Hub de Zero Trust, donde consolidamos los controles y casos de uso para operar seguridad con evidencia.
El problema: un canal de datos fuera de control
Cuando el uso de GenAI no está gobernado, ocurren tres situaciones típicas:
- Exposición de datos sensibles por prompts que incluyen información interna (clientes, contratos, incidentes, credenciales, finanzas, PII).
- Incumplimiento regulatorio por falta de evidencias, trazabilidad y controles de manejo de datos.
- Interrupciones operativas derivadas de incidentes, investigaciones reactivas y contención tardía.
En otras palabras: GenAI introduce un flujo de datos “nuevo” que debe ser tratado como cualquier otro canal crítico (web, correo, cloud apps), con políticas y telemetría.
La respuesta: Monitoreo + Registro + DLP en el chat de GenAI
La capacidad de Chat-based GenAI Monitoring & DLP está diseñada para asegurar el uso de herramientas de IA conversacional mediante:
- Registro completo de conversaciones (prompt y respuesta) para auditoría y análisis.
- Bloqueo de datos sensibles para evitar que información confidencial sea enviada a modelos de IA.
- Creación de incidentes y alertamiento cuando se detectan interacciones de alto riesgo.
- Históricos para forense y mejora continua de políticas de uso.
- Soporte multi-herramienta para cubrir distintos chats de IA utilizados por el negocio.
- Integración con SIEM para centralizar eventos y acelerar respuesta.
Cómo funciona en la práctica (flujo operativo)
- El usuario accede a una herramienta de GenAI (por ejemplo, en navegador o app corporativa).
- Se captura la interacción con atribución de usuario y contexto.
- Se evalúa el contenido en línea con políticas de DLP: tipos de datos, patrones, clasificación, sensibilidad.
- Acción en tiempo real: permitir, bloquear, generar incidente y notificar.
- Se registra evidencia para auditoría y análisis histórico.
- Los eventos se envían a tu SIEM para correlación con el resto de tu postura de seguridad.
Beneficios clave para Seguridad, Cumplimiento y Negocio
1) Seguridad de datos (Data Protection real)
Evita que información sensible salga por prompts o adjuntos, reduciendo el riesgo de fuga y exposición de activos críticos.
2) Cumplimiento y auditoría (sin improvisación)
Obtienes trazabilidad y evidencias: quién interactuó, qué se intentó enviar, qué respondió la IA y qué política se aplicó. Esto simplifica auditorías y reduce riesgo de sanciones.
3) Continuidad operativa
Al detectar y contener comportamientos riesgosos de forma preventiva, se minimizan incidentes que interrumpen operaciones y consumen ciclos de respuesta.
4) Controles unificados
El monitoreo de GenAI y las políticas de DLP se gestionan de forma centralizada, con visibilidad consolidada para SecOps y Compliance.
Casos de uso frecuentes (México y LATAM)
- Finanzas y seguros: evitar que salgan datos de clientes, estados de cuenta, reclamaciones, información regulada y reportes internos.
- Legal y corporativo: impedir el envío de contratos, litigios, estrategias, acuerdos de confidencialidad o documentos de M&A.
- Recursos humanos: bloquear PII y expedientes de colaboradores (nómina, evaluaciones, incidencias).
- TI y seguridad: reducir el riesgo de que se compartan credenciales, configuraciones, diagramas o hallazgos de vulnerabilidad.
- Operaciones y cadena de suministro: proteger precios, listas de proveedores, forecast y datos estratégicos.
Recomendación de adopción: habilitar GenAI sin abrir el grifo de datos
Un enfoque efectivo no consiste en “prohibir” GenAI, sino en habilitarla con controles. Esto permite capturar valor (productividad) sin pagar el costo (fuga de información, incumplimiento, incidentes).
Conclusión
GenAI es un acelerador de negocio, pero también un nuevo canal de riesgo. Con Monitoreo + Registro completo + DLP aplicado a chats de IA, tu organización gana visibilidad, evidencia y control para usar GenAI de forma segura, con capacidad de respuesta e integración con tu operación de seguridad.
¿Quieres evaluar tu postura de GenAI Risk?
Si tu organización ya usa (o planea usar) ChatGPT, Copilot, Gemini o herramientas similares, el siguiente paso es definir políticas de datos, activar monitoreo y llevar los eventos al SIEM para gobierno y respuesta. Podemos ayudarte a aterrizar un plan de adopción segura y medible.
FAQ
¿Esto registra toda la conversación con la IA?
Sí, se habilita el registro de diálogos para auditoría y análisis, con atribución y evidencia para investigaciones y mejora de políticas.
¿Puede bloquear prompts o archivos con datos sensibles?
Sí, la política puede impedir que información confidencial sea enviada al modelo, reduciendo el riesgo de fuga de datos.
¿Se integra con SIEM?
Sí, los eventos pueden enviarse a un SIEM para correlación, monitoreo centralizado y respuesta más rápida.
¿Cubre varias herramientas de GenAI?
Sí, se enfoca en cobertura multi-herramienta para reducir puntos ciegos cuando el negocio usa más de un chat de IA.
